Tentang Proyek Ini
SAFE merupakan instrumen triase digital cerdas yang dirancang untuk mencegah keterlambatan diagnosis (delay in diagnosis) pada kasus kanker rongga mulut. Dibangun dengan standar rekayasa perangkat lunak ToscaFlow, platform ini menjembatani ketangguhan arsitektur web MVC dengan model Deep Learning mutakhir untuk memberikan evaluasi risiko klinis secara real-time kepada masyarakat luas.
Implementasi & Fitur Utama
AI-Driven Image Classification: Mengimplementasikan model Convolutional Neural Network (VGG19) yang di-fine-tune secara spesifik menggunakan optimasi Batch Normalization dan pengenalan fitur medis rongga mulut. Model ini beroperasi dengan tingkat akurasi stabil pada rentang 80-85% dan nilai diskriminasi AUC-ROC mencapai 0.87.
Algoritma Skrining Klinis: Mendigitalisasi logika diagnostik Gold Standard dari Dokter Spesialis Penyakit Mulut (Sp.PM). Sistem memproses 24 parameter indikator risiko—mulai dari temuan intraoral hingga faktor sistemik—menjadi kalkulasi tingkat risiko yang komprehensif.
Integrasi Backend Terisolasi: Menghubungkan antarmuka frontend berbasis CodeIgniter 4 yang responsif dengan engine analitik Python melalui arsitektur REST API yang aman, memastikan pemrosesan citra berjalan tanpa membebani server utama.
Manajemen Rekam Skrining: Mengelola data demografis pengguna dan riwayat analisis citra dalam database relasional secara terstruktur untuk keperluan audit klinis dan pelacakan historis.